语音识别中段长相关信息的利用

摘要：

DDBHMM(Duration Distribution Based Hidden Markov Model)模型克服了经典HMM中段长为指数分布的缺陷,更加符合语音信号的物理实际,取得了很好的效果.该文对DDBHMM框架下的段长相关性进行了研究,介绍了相关性的训练算法和段长相关性用于快速识别的可行性,并将段长相关性运用于语速自适应,有效降低了由于语速问题引起的删除错误和插入错误.

关键词：语音识别、段长相关性、语速自适应

所属期刊栏目：39

分类号：TP391.42(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：68-70