基于GRBF神经网络的脱硫预报模型

摘要：

脱硫过程是一个复杂的非线性系统,文章建立了一个基于RBF神经网络的脱硫预报模型,并提出使用GRBF算法,从而较好地解决了传统RBF神经网络中心难于确定,存在过拟合的缺点.实践证明,该算法应用在脱硫预报模型的建立中是合理的、可行的.

关键词：脱硫、预报、神经网络、RBF GRBF

所属期刊栏目：39

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：高等学校博士学科点专项科研项目98061117;重庆市科委资助项目

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：218-220