基于时间序列的电力系统故障诊断规则挖掘

摘要：

介绍了利用Rough集理论进行数据挖掘技术在电力系统故障诊断中的应用.针对电力系统中与时间序列相关的数据集,提出了基于Rough集的时间序列相关的分类规则挖掘算法.利用该算法得到的分类规则,可以较好地反映条件属性集随时间动态变化对系统状态的影响.

关键词：粗糙集、规则获取、时间序列、故障诊断

所属期刊栏目：39

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：东南大学校科研和教改项目

在线出版日期：2003-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：223-224,232