10.3321/j.issn:1002-8331.2003.11.033
支持向量机在人脸识别中的应用
对于人脸识别问题,基于K-L变换对人脸图像进行特征参数的提取,并采用支持向量机进行分类.由于支持向量机本身是一个两类问题的判别方法,在处理多类问题时,提出了一种基于支持向量机组的淘汰法,这种方法考虑到了各判别函数的VC置信范围的差异,同时利用判别函数间的冗余来降低识别误差.在对ORL人脸库和自建的人脸库的测试中,分别得到识别率为97.5%和90.59%的实验结果,这些结果表明,基于SVM的识别方法是有效的.
人脸识别、支持向量机、淘汰法、本征脸
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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