统计语言模型中词的自动聚类技术研究

摘要：

为了压缩基于词的统计语言模型的参数空间,以便构造模型空间更加紧密的Class N-gmm模型,该文研究了汉语词的自动聚类技术,提出了一种基于评价函数的汉语词的聚类算法,该算法采用词的相似度理论,并通过构造词的启发式候选词类链表,极大提高了聚类算法的工作效率.

关键词：统计语言模型、聚类算法、评价函数、语义分类体系

所属期刊栏目：39

分类号：TP391.2(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划863-306-03-02-1

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：69-70,152