人与计算机交互过程中的人脸检测及其特征区域的定位

摘要：

论文讨论了在开发人机交互系统过程中,实现人脸检测及其特征区域的定位方法.对输入图像,采用了简化的人脸肤色模型进行分割处理.对于由此得到的候选区域,使用基于Fisher准则的线性判别分析(Fisher DiscriminationAnalvsis)从中筛选出人脸所在的区域.在该区域内,使用由主元分析(Principle Component Analysis)导出的重构误差ε,又称DFFS(Distance From Face Space),结合使用FDA定位携带主要语音视觉特征的嘴部区域.实验中所使用的样本数据来自中国科学院声学所汉语听觉、视觉双模态数据库(CAVSR V1.0).

关键词：人机交互、模式识别、人脸检测

所属期刊栏目：39

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东省自然科学基金000872

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：97-99