基于聚类和分类的自学习系统模型

摘要：

论文在分析聚类与分类方法的基础上,尝试将这两种独立的开采方法集成起来,使两种开采方法能够相得益彰.由此建立的知识发现系统能自动利用已有知识进行分类,同时可较为准确地估计聚类分析所必需的参数,并通过聚类分析来发现和修正错误知识.论文给出了集成方法和实验结果,最后对该集成算法的性能进行了分析.

关键词：聚类、分类、专家系统、最近邻法、K-means算法

所属期刊栏目：39

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：83-84