复合型智能预测分析系统框架研究

摘要：

提出了多元支持向量机思想及其实现过程,并将其与粗糙集与神经网络相结合,提出一种复合型智能预测分析系统框架.首先利用粗糙集对预测的原始数据进行处理,并从中发现隐含知识,然后提出了多元支持向量机,能够有效地对两种以上类型的数据进行精确分类.将两者与神经网络有机地结合起来,构成一种复合型预测分析系统,从而为决策分析提供一种新的方法.

关键词：粗糙集、多元支持向量机、神经网络、预测

所属期刊栏目：39

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金10071010

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：57-59