10.3321/j.issn:1002-8331.2003.08.029
基于Gabor小波特征抽取和支持向量机的人脸识别
文章利用Gabor小波对位置误差、光线等因素具有强的鲁棒性的优点,将人脸图像在一定格点上取大小和方向不同的2D-Gabor小波变换,取变换系数幅值作为特征向量,送入支持向量机中进行分类.有效地结合了Gabor小波的特征抽取能力和支持向量机的分类能力,并对AT&T人脸库进行性别分类和人脸识别,得到了较高的识别率.
2D-Gabor小波、支持向量机、人脸识别
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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