细胞神经网络图像恢复新方法的研究

摘要：

结合二维细胞自动机(CA)和细胞神经网络通用二进制神经元(CNN-UBN)设计了两种新的用于噪声图像恢复的细胞神经网络(CNN).这两种网络的联合处理图像结果明显优于长度为3和5的普通中值滤波恢复方法,且具有速度快、结构简单、易于硬件集成等优点,是一种新颖实用的图像恢复算法.

关键词：细胞自动机、细胞神经网络、图像恢复

所属期刊栏目：39

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2002AA783060

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：4-6