一种基于信号-噪声模型的主元数目选择方法

摘要：

主成分分析(PCA)是一种基于二阶统计的数据分析方法.在简要介绍PCA的基本理论后,重点分析了主元数目的选择问题.在基于累计贡献率的传统方法基础上,考虑实际中噪声对信号的影响,提出一种基于信号-噪声模型的主元数目选择新方法.实验证明,在一定的条件下,新方法比传统的累计贡献率方法更有效.

关键词：主成分分析、信号-噪声模型、累计贡献率

所属期刊栏目：39

分类号：TN919

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2001AA114180

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：11-12,72