一种新型双向联想记忆神经网络

摘要：

提出了一种新型双向联想记忆神经网络,此网络将两个相互关联的模式以模式对的形式存储在由N个连接构成的模式环中,记忆容量为22N数量级,完全消除了假模式对、能够全部或部分地回忆出与输入模式对具有最小Hamming距的被记忆的模式对,同时具有较高的记忆效率和可靠性.连接由"连接状态"和"禁止路径"组成,前者直接存储二进制模式对向量的分量,后者用于消除假模式;此神经网络具有正向联想、逆向联想和自联想方式,使得网络能更灵活有效地满足不同的回忆要求.

关键词：联想记忆、双向联想记忆、Hamming Distance、神经网络

所属期刊栏目：39

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：广东省自然科学基金011626;广东省科技攻关项目c10909

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：12-16