基于小波神经网络的头部检测技术

摘要：

文章所述头部检测方法,首先采用Mallat小波分解提取的头部特征,作为神经网络的输入,通过构造训练集对RP网络进行训练,自举训练方法提高了神经网络的泛化能力.在此基础上,通过在整个图象上自左至右、自上至下移动窗口,用训练好的神经网络对待识模式进行识别,最后根据启发式规则进行后处理.该算法已经应用于头部跟踪项目中,取得了较好的效果.

关键词：小波分析、人工神经网络、头部检测、自举

所属期刊栏目：39

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：广东省广州市科技攻关项目2002XGP16;广东省广州市天河区科技局科研项目2002XGP11

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：86-88,101