数据挖掘的并行策略研究

摘要：

文章对数据挖掘算法的并行策略进行了分类,分类技术主要集中在分割训练数据以及在每一个阶段的最后从处理器中抽取属性.这种方法在关联规则和决策树中得到了广泛的研究.在策略应用中,以DD算法为例进行了说明.在文章的最后,展望了并行数据挖掘的发展方向.

关键词：数据挖掘、关联规则、决策树、训练数据

所属期刊栏目：39

分类号：TP311.13(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖北省自然科学基金2001ABB006

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：187-189