10.3321/j.issn:1002-8331.2003.03.031
多模式多决策系统
该文分析了决策树归纳学习在进行多模式类学习时存在的问题,并针对此问题提出了一种用多决策树进行逻辑合成的方法.UCI数据的实验结果和实际应用都表明,用多决策树进行模式递增学习的方法可以有效地提高识别系统的判决精度.
模式识别、归纳学习、决策树、多决策树
39
TP391(计算技术、计算机技术)
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
93-94,109
10.3321/j.issn:1002-8331.2003.03.031
模式识别、归纳学习、决策树、多决策树
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TP391(计算技术、计算机技术)
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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