基于支撑向量机的支票手写体数字识别系统

摘要：

该文提出了一种基于支撑向量机的支票手写体数字识别系统.支撑向量机方法,由于建立在结构风险最小化的基础上,而不仅仅使经验风险达到最小,从而突破了传统模式识别方法的局限,使得基于支撑向量机的分类器具有较好的推广能力.文中重点阐述了支撑向量机的基本原理和集成在该系统中的重要的处理模块,实验结果表明该系统具有较高的识别率和较强的实用性.

关键词：支撑向量机、数字识别、图像处理、经验风险、结构风险

所属期刊栏目：39

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金69775001

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：58-60,86