一种基于整数平方量化阈值的小波图像编码算法

摘要：

作为JPEG 2000的重要组成部分,整数小波变换(Integer Wavelet Transform)和嵌入式零树编码(Embedded Zerotree Wavelet Coding)有许多优越性,但是图象经整数小波变换(IWT)后各子带系数幅值的动态变化较小,因此其能量集中性较第一代小波变换差很多,不利于零树编码(EZW).该文从零树编码的量化阈值入手,将传统零树编码中"2的整数次幂"量化阈值改为从1开始的整数平方量化阈值,通过缩短了各量化阈值间的距离,减少了重要系数集中出现在较低量化阈值的机会,增加了编码过程中零树的数量,从而充分利用了整数小波变换能量集中性较低的特点.实验证明,该算法通过整数平方量化阈值有效地将整数小波变换同零树编码结合起来,提高了编码效率.

关键词：整数小波变换、零树编码、整数平方算法、量化阈值、2的整数次幂

所属期刊栏目：39

分类号：TN919.81;TP301.6

资助基金：国家自然科学基金59638220

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：35-38