一种集成遗传算法与模糊推理的粗糙集数据分析算法

摘要：

粗糙集数据分析的主要优点在于它不要求任何关于被处理数据的先验或额外的知识,文章利用其对数据库进行分析计算,自动获取数据库在各个层次上的规则集.在保证量化后的数据库具有最大一致性的前提下,利用遗传算法求取连续属性值的最优量化区间个数及各个区间分点值.同时将量化区间进行模糊化,将清晰规则集转化为模糊规则集,利用模糊推理进行决策以提高鲁棒性.通过对UCI中几个数据库的测试验证了所提出算法的有效性.

关键词：粗糙集理论、遗传算法、模糊推理

所属期刊栏目：38

分类号：TP274(自动化技术及设备)

资助基金：福建省自然科学基金A0010006

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：199-201,209