高斯样本模式混淆度分析及其在语音识别中的应用

摘要：

文章介绍了一种非统计地分析具有高斯分布样本的模式之间混淆度的方法,并将此种方法应用在语音识别中.实验表明,由此种方法得到的模式之间的混淆度信息对提高模式识别系统的性能有很大的帮助.

关键词：模式识别、高斯分布、贝叶斯判别准则、混淆度、语音识别

所属期刊栏目：38

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：面向21世纪教育振兴行动计划985计划985校-22-攻关-06

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：11-13