基于神经计算机并行运算的连续语音识别

摘要：

人工神经网络具有强大的模式分类能力,除此之外还有一个优点即其大量的并行神经计算能力,使得以低廉的硬件开销来实现高速并行运算成为可能,这在实时模式识别中是非常重要的.文章介绍了以预言神一号小型神经计算机的并行神经运算为核心的连续语音的实时识别的算法,实验表明该算法有很高的实时性和较好的识别率.

关键词：神经计算机、并行运算、语音识别

所属期刊栏目：38

分类号：TP389.1(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：83-85