一种基于神经网络混沌序列的对称分组加密方法

摘要：

根据混沌神经网络的特性如混沌行为特性、对初始条件的敏感性和并行处理特性等等,提出了一种新的对称加密方案;利用混沌神经元的联结矩阵和初始条件作为密钥,使神经网络产生的难以预测的混沌序列来实现非线性数字序列加密运算.从理论分析和仿真结果表明,该系统具有较好的实际保密性,加密效率高,加密速度快,比较适用于数字信号加密通信.

关键词：混沌神经网络、对称加密、加密通信

所属期刊栏目：38

分类号：TP393.08;TN918(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金69886002,60076015;福建省自然科学基金A0010019

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：49-54