基于遗传神经网络的股票价格短期预测

摘要：

该文在总结非线性时间序列预测模型的基础上,将遗传算法和人工神经网络相结合,提出了遗传神经网络模型.并将其应用到股票价格的短期预测.最后,针对仿真结果进行分析,该文得到的结果为平均相对误差小于0.086,实际值与预测值之间的相关系数大于0.91.结果表明该模型有较好的预测能力.

关键词：遗传算法神经网络股票价格预测

所属期刊栏目：38

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：237-238，252