基于小波重构高频采样数据方法的研究

摘要：

在工业过程中许多变量演化在不同的时间尺度上,而实际应用又往往要求采样数据在时序上能够匹配.满足这一要求的一般方法是从低频采样数据恢复高频采样数据.文章首先分析了基于小波变换的重构高频采样数据方法的收敛@性及其局限,然后提出了一种基于小波网络的数据重构方法并进行了算法稳定性分析.仿真研究结果表明该方法是有效的和可行的.

关键词：数据重构、小波变换、小波网络

所属期刊栏目：38

分类号：TP399(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金20076040;广东省重点实验室基金

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：60-61，85