一种粗糙集属性约简算法

摘要：

该文针对Rouough Set理论的属性约简进行了研究.利用R0ugh Set和信息论的相关知识,研究了通过可辨识矩阵求得属性约简集,并利用条件熵来计算属性约简集中属性间的相关性,其平均值最小的属性集即为求得的最佳属性约简的结果.实验证明,它可以取得比较理想的效果.最后利用该文的方法给出了对UCI机器学习数据库的例子的约简结果.

关键词：Rough Set理论、属性约简、可辨识矩阵、条件熵

所属期刊栏目：38

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：部级预研基金1O40502025

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：15-16，37