一种使用计算机提取人脸图像特征的阈值最优分层法

摘要：

在人脸识别中,人脸图像对光照环境变化非常敏感,并严重地影响人脸图像的识别率.针对这一问题,提出了一种使用计算机提取人脸图像特征的阈值最优分层法.该方法依据定义的图象空间分割原理,将图像阈值的选取问题转化为阈值的最优化问题,对所设计的目标函数引入加权系数,并利用单纯形法进行寻优,使问题的求解更符合实际.采用ORL人脸数据库进行仿真实验,利用阈值最优分层法将人脸图象空间划分成不相重叠的子图象空间,使每层子图象空间象素数均匀分布.结果表明,该方法具有阈值自适应调节的特性,避免了固定阈值选取对光照环境变化非常敏感的缺点,对人脸图像的识别具有一定的意义.

关键词：阈值最优选取、阈值最优分层法、图像分割、人脸识别

所属期刊栏目：38

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东省自然科学基金000872

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：19-22