变尺度混沌优化神经网络的研究

摘要：

基于变尺度混沌优化的方法可以利用混沌变量的特定内在随机性和遍历性来跳出局部最优点,并可以变尺度搜索提高局部空间的搜索速度和精度.把该方法应用到神经网络的权值优化中,可以得到很好的效果.

关键词：变尺度混沌优化混沌变量神经网络

所属期刊栏目：37

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：国家重点基础研究发展计划973计划G1998-030405

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：21-23