基于类别方差的自动多门限图象分割

摘要：

从模式识别的分类理论出发,对基于类别方差的自动单门限图象分割方法进行了扩展,给出一种适合于灰度图象的自动多门限图象分割方法,对灰度图象能够自动寻找最优的门限值(一个或多个),与人类的视觉分割过程一致.实验表明,能够自动且有效地进行灰度图象的多级门限值分割.

关键词：图象分割、多门限、类别方差

所属期刊栏目：37

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家部委资助项目

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：115-116