基于代数神经网络的置换多项式判定网络学习算法

摘要：

从神经元的运算特性入手,对神经元的激发函数,网络结构,学习目标三方面进行了推广,设计出了一类用于有限域上置换多项式判定的多项式神经网络模型,它们是单输入单输出的3层神经网络.给出了两类置换多项式判定的离散网络模型学习算法,该算法简单可行,易于实现.

关键词：代数神经网络、置换多项式、学习算法、有限域

所属期刊栏目：37

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：102-103