隐节点数可变的BP网络研究与应用

摘要：

BP网络在工程实际中有着广泛而重要的应用价值,但它却也难以避免学习时间长、训练精度不高等一系列问题.文章提出的一种隐节点数动态增长的网络模型"Dynamic Middle Layer Backpropagation Network”,简称DMLBPN,增加了网络的灵活性、缩短了网络的训练时间并提高了训练结果的精度.把它应用于无限制脱机手写数字识别中,取得了显著的成效.

关键词：神经网络、BP网络、学习算法

所属期刊栏目：37

分类号：TP39(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：99-101