基于小波矩的新型图形识别算法

摘要：

该文提出了一种基于小波矩的新型图形识别算法。小波矩除了具有矩特征的平移、缩放和旋转不变及抗噪性强的特性以外，还增加了小波对图象结构精细特征的把握能力强的优点。文章结合FFT变换的优点提出了改进的离散傅立叶-小波矩，并由所提取的小波矩特征与最小距离分类器结合形成一个图象识别系统，成功实现了对精细复杂汉字图符的识别。通过与采用传统的几何矩识别结果比较，在识别准确率、识别速率和抗噪性上性能都有较大的提高。

关键词：小波矩平移缩放和旋转不变性FFT变换最小距离分类器

所属期刊栏目：37

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金990384-11

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：47-49,52