基于自组织神经网络的烧结终点自适应预报系统的开发

摘要：

烧结终点的在线检测和提前预报对于稳定终点，进而提高烧结矿强度和产量、降低能耗有重要意义。文章介绍了烧结终点的软测量方法；提出了一个新的预报参数——风箱废气温度曲线拐点；将多层前向人工神经网络应用于烧结终点的预报，对BP算法做了较大改进，使学习算法可以自组织神经网络的结构。应用这些技术开发的烧结终点自适应预报系统能够快速、准确地判断和预报烧结终点的状态，可用于在线操作指导或作为自动控制的依据。

关键词：烧结终点自适应预报自组织人工神经网络改进BP算法

所属期刊栏目：37

分类号：TF04;TP18(一般性问题)

资助基金：国家自然科学基金59474005

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：127-129