基于Kohonen和BP神经网络的文本学习算法

摘要：

介绍了基于Kohonen和BP神经网络结合的Internet网上文本学习算法。它采用向量空间模型对文本进行编码,利用Kohonen网络的自组织特性和BP网络的非线性特性进行学习。经过训练,算法能够有效地对输入文本进行判断, 给出一个评价等级, 标识出文本和用户兴趣的相关程度, 从而为基于Internet的信息过滤、智能浏览等处理提供基础。

关键词：文本学习、Kohonen神经网络、BP神经网络、Vector Space Model模型

所属期刊栏目：27

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：76-78