基于Gabor多通道滤波和Hopfield神经网络的纹理图象分割

摘要：

文章针对纹理图象的特点,提出了一种基于Gabor多通道滤波和Hopfield神经网络的纹理图象的分割算法.首先构造一组Gabor滤波器(2-D)提取纹理图象多分辨率和多方向性的空域和频域特征.为了使纹理特征更加明显,在此基础上对滤波图象进行非线性变换,最后利用Hopfield神经网络通过松弛迭代算法实现纹理图象的快速分割,取得了良好的分割效果.

关键词：纹理图象、Gabor多通道滤波、Hopfield神经网络、图象分割

所属期刊栏目：36

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：39-41