基于局部对比度保持的色阶重建算法

摘要：

为了解决现有色阶重建算法存在的明暗对比欠佳以及细节弱化问题,提出一种基于局部对比度保持的色阶重建算法.首先利用二阶范数构建聚类准则,通过动态规划对聚类准则进行最优化,实现全局色阶重建;然后通过局部边缘保持滤波对局部对比度进行估计,根据局部对比度一致性构建线性方程组,方程组的解是保证局部细节特征的重建图像.在 TMQI 数据库上的实验结果表明,所提算法对应的主观打分均值达到 0.898,色阶映射图像质量测度达到 0.896,局部均值韦伯对比度达到 1.645,均高于现有的色阶重建算法;该算法可以有效地保证重建图像整体明暗效果,重建图像的局部细节较为丰富.

关键词：高动态范围图像、色阶重建、色阶聚类、动态规划、局部对比度保持

所属期刊栏目：35

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;黑龙江省普通高校基本科研业务经费专项

在线出版日期：2023-11-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：1229-1238