面向警情数据的交互式可视分析方法

摘要：

警情数据的分析和挖掘是公安部门信息工作的核心环节,数据具有时空分布不均匀、信息记录高冗余和文本内容难关联等特点,导致现有信息工作中存在人工分析效率低、传统静态图表无法支持深入分析等问题.为此,提出一种交互式可视分析数据特征和事件模式的方法.首先提出一种结合多种聚类方法的 Random-STR R 树算法,划分出密度不同的数据簇,随机化结点最大容纳量并构建索引结构;然后结合数据分布特征和文本特征,利用杰卡德距离和皮尔逊距离分析区域内的异常情况;最后基于关键词的关联程度构建加权网络图,利用社区检测算法对其进行关联分析.此外,设计并实现警情数据可视分析原型系统——PRDVis,包含时空特征分析视图、频繁信息要素分析视图和异常信息要素分析视图.通过某城市警情数据进行案例分析和专家评估,结果证明了所提方法的可用性和有效性.

关键词：时空数据、文本数据、警情数据、可视分析、数据结构

所属期刊栏目：35

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;公安部科技强警基础工作专项项目

在线出版日期：2023-10-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：1064-1076