中国古画渐进式多级特征修复算法

摘要：

针对中国古画图像修复后的结果图像内容不一致、存在明显人工痕迹、修复区域的细节信息丢失和修复后的内容模糊等问题,提出利用绘画图像的多级语义特征渐进式地修复中国古画的算法.将中国古画的修改过程分为5 个阶段,分别从宏观、中观和微观的语义层面渐进式地修复古画图像.首先关注高抽象级别的语义信息和大尺度的结构信息;然后逐渐地将注意力转移到越来越精细的尺度上,而不必同时学习所有尺度的信息,由古画的高层的语义特征渐进式地向较低层的语义特征的修复.依据 11 位作家共 197 幅高清数字化古画制作了山水画、街景画、花鸟画和人物画 4 个数据集,在这 4 个数据集上的实验结果表明,所提算法在PSNR,SSIM,IS,FID等指标上的结果优于一步到位的修复算法.

关键词：多级特征表达、艺术图像修复、渐进式修复、语义修复

所属期刊栏目：35

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点研发计划;国家自然科学基金;国家社会科学基金;石窟寺文物数字化保护国家文物局重点科研基地项目;浙江省自然科学基金项目;浙江省自然科学基金项目;浙江省尖兵计划;浙江省基础公益项目;浙江省文物保护科技项目;脑与脑机融合前沿科学中心浙江大学项目

在线出版日期：2023-10-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：1040-1051