用于咽喉器官分割的空洞残差金字塔算法

摘要：

对咽喉器官分割是喉镜图像分析以及计算机辅助诊疗的先决条件.为准确地分割器官部位,提出一种用于咽喉器官分割的空洞残差金字塔算法.首先提出空洞残差(dilated residual,DR)模块,使用多种空洞卷积提取图像不同感受野下的特征,结合残差策略提升特征多样性并加快网络训练速度;然后将DR模块与特征金字塔结合,融合多尺度特征并补充器官浅层特征,使得网络适应器官的多种形态;最后设计咽喉器官分割网络——DRP-Mask.在8000幅喉镜图像数据集上的实验结果表明,与其他 5 种语义分割网络相比,DRP-Mask的平均交并比提升 2%～4%,比基准网络平均精度提升 1.6%,实现对器官准确定位的同时也对其进行完整的分割,分割结果更贴合医生标注结果.

关键词：多器官分割、空洞卷积、残差连接、特征金字塔

所属期刊栏目：35

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金62001380

在线出版日期：2023-10-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：1000-1009