片段-自适应的监控视频浓缩

摘要：

为解决现有视频浓缩在复杂场景下存在的轨迹不完整、交互行为难以保留等问题,提出一种片段-自适应的监控视频浓缩方法.首先,提出一种视频划分模块,对输入视频逐帧进行拥挤度检测,采用自适应阈值将视频划分为稀疏和拥挤片段,并将被中断的轨迹进行链接形成延展拥挤片段;其次,设计交互行为判别模块,结合空间距离和视频自适应阈值判别并保留目标之间的交互行为;最后,提出片段-自适应重排模块,综合碰撞约束、空间占比约束、交互约束和时序约束生成最优时间标签,进而融合背景生成浓缩视频.在数据集VISOR,BEHAVE和CAVIAR上的实验结果表明,该方法比当前主流方法在帧压缩率和碰撞率上分别降低了 0.136 和 0.011,计算时间减少了 120.03 s.

关键词：视频浓缩、监控视频、片段、自适应、交互行为

所属期刊栏目：35

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;河北省自然科学基金;河北省自然科学基金;河北省高等学校科学技术研究项目;河北省高等学校科学技术研究项目;中央引导地方科技发展资金;石家庄铁道大学研究生创新资助项目

在线出版日期：2023-08-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：944-952