代表性调色板提取及图像重着色

摘要：

基于调色板的图像编辑技术是近年的热门研究方向,在海报制作、服装设计、电影、短视频编辑等方向有着广泛的应用.通过计算凸包提取图像调色板是一个较新技术.然而,其目前仍然存在 2 个问题:一是忽略了凸包内部的颜色分布,使得调色板整体上缺乏代表性;二是插值权重缺乏稀疏性,难以实现针对性的局部编辑.针对上述问题,提出一种新颖的调色板提取算法,并在此基础上实现高效的图像重着色编辑.首先,提取图像在 RGB 空间的凸包并简化;其次,通过聚类算法捕捉凸包内部的颜色分布,构造代表性调色板;最后,在 RGB 空间对调色板颜色进行四面体剖分,并对图像像素进行插值.为了验证该算法的有效性,从互联网上获取了 40 余幅图像组成数据集进行实验,对插值权重的稀疏性、图像重着色效果等进行了对比分析和用户调研.大量实验结果表明,该算法提取的调色板具有更好的代表性,插值权重具有更好的稀疏性,实现了更精确的局部编辑.

关键词：调色板、重着色、凸包、代表性、空间剖分

所属期刊栏目：35

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：青海省自然科学基金青年项目;青海省科技厅应用基础研究项目;国家自然科学基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2023-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：738-748