带法向约束的隐式B样条曲线重构PIA方法

摘要：

为使隐式曲线能够更好地拟合散乱数据点及其几何特征,提出一种带法向约束的隐式曲线重构渐进迭代(progressive and iterative approximation,PIA)方法.首先,基于隐式B样条函数提出有效的曲线拟合模型;其次,通过加入偏移数据点来消除额外零水平集,同时加入法向项来控制曲线的法向误差;最后,经多次优化迭代得到高精度的拟合曲线.在配置为 2.6 GHz英特尔处理器,内存为 16 GB的电脑上采用MATLAB实现编程.经多条不同形态封闭曲线拟合的实验结果表明,与隐式PIA(implicit PIA,I-PIA)方法和T样条曲线重构方法相比,从数据点精度和法向误差以及收敛速度3个评价指标进行评估,该方法能够在保证数据点精度的前提下,有效地降低法向误差,并具有更快的收敛速度.此外,实例结果也表明该方法具备鲁棒性.

关键词：隐式B样条、曲线重构、法向约束、渐进迭代逼近

所属期刊栏目：35

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61572430

在线出版日期：2023-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：719-725