基于相对坐标控制的非均匀纹理合成方法

摘要：

针对当前非均匀纹理合成方法或无法保持非均匀纹理的大尺度结构,或受网络结构限制,无法合成任意大小的纹理的问题,提出基于相对坐标控制的非均匀纹理合成方法.该方法基于全卷积金字塔结构生成对抗网络SinGAN,首先,引入相对坐标信息作为条件输入进行引导控制合成,从而保留非均匀纹理样图的整体结构特性;然后引入旋转图块增强训练,通过下采样和角度旋转,获得大量纹理图块训练数据,从而进一步提升纹理合成的细节质量.最后,通过对多张挑战性非均匀纹理进行任意比例合成实验,结果表明,该方法可合成具有任意大小的新纹理样本,合成结果能够有效地保持源图像的全局结构和局部精细纹理.此外,用户还可根据需要选择源纹理区域进行扩展合成,从而带来更好的可控纹理合成体验.

关键词：非均匀纹理、纹理合成、可控合成、坐标引导

所属期刊栏目：35

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东省自然科学基金面上项目2022A1515010221

在线出版日期：2023-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：284-292