面向组件信息回路的机电产品模块划分方法

摘要：

现有的模块化设计方法多注重对模块化指数的优化迭代,为提升模块划分时组件间信息交互性能,提出一种基于集成学习算法的产品模块划分方法.首先构建产品的连接和功能设计结构矩阵;然后依据组件间信息的传递和反馈构建弱分类器;最后组合大量弱分类器构建强分类器模型,并由强分类器给出产品的模块划分结果.对采矿液压支架ZY3200型的模块划分结果表明,与直接聚类和遗传算法模块结果相比,集成学习模块规划策略的模块化指数I1值为0.8438,具有更高的对角线聚集度;敏感性分析显示,当回路组件数大于3时Q值稳定在0.5562,进一步验证了所提方法具备机器学习的智能性和鲁棒性特征.

关键词：设计结构矩阵、模块划分、集成学习算法、信息传递

所属期刊栏目：34

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;江苏省优势学科建设工程资助项目

在线出版日期：2022-09-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1186-1192