基于注意力残差网络的OCT指纹防伪方法

摘要：

基于光学相干断层扫描(optical coherence tomography,OCT)的指纹防伪主要依赖汗孔、皮下汗腺和内部指纹等信息的精确提取,且具有一定的防伪信息冗余.针对这一现状,提出了一种基于注意力残差网络的OCT指纹防伪方法,仅使用少量信息便可做到对指纹的真伪识别.首先在残差网络的基础上,通过注意力模块与长短跳跃连接,构建注意力残差网络,使网络注意力更好地集中在皮下组织信息上;其次对待判别手指体数据进行随机采样,提取局部特征小块;最后通过注意力残差网络对局部特征小块进行分类,实现手指的真伪识别.基于Keras框架的注意力残差网络方法,在自制真假指纹数据库中,较同类网络获得了更高的识别准确率,表明了所提防伪方法的优越性.对自制数据库和深圳大学OCT指纹数据库的跨设备、跨样本实验进一步验证了方法的准确性和鲁棒性.

关键词：光学相干断层扫描、指纹防伪、残差网络、卷积注意力模块

所属期刊栏目：34

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;浙江省自然科学基金;浙江省属高校基本科研业务费专项

在线出版日期：2022-03-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：392-402