三维人体重建中的服装视觉信息表示

摘要：

针对三维人体重建中服装视觉信息表示模糊的问题,提出一种多阶段优化的三维人体重建方法.首先对输入的人体图像进行预处理,分别提取其语义特征、明暗特征和高频特征;然后基于局部深度特征构建有向距离场,隐式表征三维人体的几何形状;再构建着装层次表示模块,通过定义着装层次损失函数感知服装语义上下文信息,并优化有向距离场,生成粗糙的三维人体模型;最后结合明暗特征和高频特征捕获服装褶皱细节,并在UV空间内定位褶皱位置,优化生成精细的三维人体模型.在BUFF数据集上的实验结果表明,所提方法的法线L2误差和倒角距离误差分别为0.13和1.30,较已有方法降低了13％和2％,能够提高三维人体重建的精度,生成具有服装款式、着装层次和褶皱细节的三维人体模型.

关键词：三维人体重建、服装视觉信息表示、局部深度特征、有向距离场、上下文信息

所属期刊栏目：34

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;云南省中青年学术;技术带头人后备人才培养计划

在线出版日期：2022-03-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：352-363