去光源影响的加权导向滤波图像去雾算法

摘要：

含光源影响的雾图像中光源极易引入雾天原本不存在的光晕,从而影响大气光值和透射率估算的准确率,针对此问题,提出一种简单、易实现的去光源影响的雾天图像去雾算法.首先,基于超像素分割在CIELab颜色空间进行光源区域确定;然后,引入基于距离度量的光衰减因子计算并去除光源的影响;最后,以超像素块为单位估计大气光值,并采用加权导向滤波迭代优化透射率获得光源影响下的去雾结果图,提高效率和准确率.在光源影响下雾图集合和SOTS等数据集上进行了复原实验,将雾天图像复原结果与现有主流算法复原结果进行主客观对比,实验结果表明,文中算法复原结果的NIQE和BRISQUE值更低,并具有清晰度高、噪声低、纹理细节丰富和色彩恢复度高的优点.

关键词：去雾;光源影响;光衰减;加权导向滤波;超像素

所属期刊栏目：34

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;山东省重点研发计划;山东省重点研发计划;山东省自然科学基金;山东省自然科学基金;山东省自然科学基金;山东省高等学校青创人才引育计划;济南市科研带头人工作室

在线出版日期：2022-02-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共15页

页码：217-231