级联结构的遥感目标检测算法
针对遥感图像中目标朝向任意性的问题,提出一种级联结构的目标检测算法.在基准模型的基础上,采用2种不同的边界框标注模式将多个感兴趣区域网络交错串联,基于当前阶段的倾斜框预测结果回归下一阶段的水平框和倾斜框,形成多阶段级联式的学习过程.该算法结合水平框和倾斜框的各自优势,实现更鲁棒的目标边界框预测.DOTA数据集上的大量实验结果表明,该算法在2个边界框任务上的边界框预测精度明显优于现有的遥感图像目标检测算法.
遥感图像;目标检测;级联;倾斜框
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金面上项目;江苏省杰出青年基金;江苏省自然科学基金青年项目
2021-11-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
1524-1531