基于非线性薛定谔方程的时间序列去噪

摘要：

针对噪声污染严重的时间序列,提出一种基于动态随机共振效应的去噪方法.通过具体分析非线性光学系统中的动态随机共振效应,推导出非线性薛定谔方程中的非线性扰动项,得到用于描述非线性系统中的信号传播模型,并应用于时间序列去噪.首先将归一化的时间序列信号输入模型系统,然后通过自适应粒子群优化算法确定系统传播方程中的各项参数,最后利用分步傅里叶方法求解传播方程的数值解,作为系统的输出.对于一些典型的时间序列信号,与现有的去噪方法相比,文中方法在信噪比上平均提高0.3～3.7 dB,在均方根误差上平均降低0.03～0.11,该方法在时间序列去噪上具有更好的效果.

关键词：非线性薛定谔方程;动态随机共振;自适应粒子群优化;时间序列去噪

所属期刊栏目：33

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;山东省自然科学基金;山东省重点研发计划;山东省高等学校优势科研人才团队培育计划基金

在线出版日期：2021-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1202-1209