结合L0优化与拉普拉斯算子的图像平滑方法

摘要：

针对平滑过度使图像的细节特征损失导致失真的现象,提出了一种L0测度优化与二阶拉普拉斯算子结合的图像平滑方法,采用拉普拉斯算子约束图像颜色变化,通过对L0模型的优化减缓颜色梯度的变化,达到图像颜色平滑过渡的目的.为了在平滑过程中更好地保持图像边缘特征,引入Sobel算子作为能量函数正则项,并采用交替求解策略求解能量函数.在图像平滑领域经典图像以及通过网络引擎搜索得到的图像上与6种平滑方法以及7种去噪方法进行了定性和定量比较实验,结果表明,所提方法在图像平滑的同时能够降低图像细节特征的损失,有效地处理图像平滑中存在的阶梯状边缘以及颜色块状分布的现象,并去除图像中的多种噪声,而且所提方法的峰值信噪比和运行时间也较其他方法有所提升.

关键词：图像平滑、图像去噪、L0范数、拉普拉斯算子、Sobel算子

所属期刊栏目：33

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;山东省自然科学基金;山东省自然科学基金;山东省自然科学基金;山东省自然科学基金;山东省重点研发计划;教育部人文社会科学研究项目;山东省高等学校青创人才引育计划团队项目

在线出版日期：2021-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共15页

页码：1000-1014