期刊专题

10.3724/SP.J.1089.2021.18560

基于包围盒回归的图像构图推荐

引用
图像构图推荐旨在找到一幅图像中最具构图美学价值的裁剪,可以辅助拍照者拍摄出构图优美、雅致、协调的照片.由于该任务较难精确、完整地标注出所有优秀构图包围盒,故此前基于神经网络的方法多数并不直接回归构图包围盒,而是通过枚举预制的构图包围盒回归分数,取分数最大者为构图结果.而这一做法会对回归结果精度和算法效率造成负面影响.通过提出一个由特征提取模块、包围盒回归模块和分数回归模块组成的可回归构图包围盒的端到端神经网络模型,并设计相应的数据构造方法、训练方法和损失函数,克服上述难点.选择FCDB和FLMS这2个公开数据集作为测试集,与现有方法相比,该方法在IoU和Disp测试指标上均达到最优.

构图推荐、神经网络、包围盒回归

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TP391.41(计算技术、计算机技术)

国家重点研发计划;国家自然科学基金

2021-05-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共9页

746-754

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计算机辅助设计与图形学学报

1003-9775

11-2925/TP

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2021,33(5)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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