搜索趋势数据可视分析系统

摘要：

为了帮助用户理解和分析搜索引擎产生的搜索数据,提出一个搜索趋势数据可视分析系统,包括数据收集与预处理、流图计算与绘制、流线生成与文字摆放以及交互式分析.以流图与文本相结合的方式呈现搜索数据,展示数据中蕴含的搜索趋势和热点;创新性地提出了流线指导下的文本布局算法,使文字能更好地贴合流图形状;此外,还提供了一系列交互,帮助用户在不同层面对搜索数据进行探索和分析.选取5个博客数据集,从紧凑性和方向一致性2个方面对可视化方法进行量化评估,并采用2个真实的搜索数据集进行案例分析.结果表明,该系统能帮助用户理解搜索数据的变化模式,发现数据中隐含的搜索趋势,并快速掌握互联网舆情信息.

关键词：可视分析、搜索趋势数据、文本可视化、文本布局

所属期刊栏目：33

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点研发计划;国家自然科学基金

在线出版日期：2021-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：508-517